在日前举行的首届集成电路双创发展论坛上,阿里平头哥方面表示RISC-V前途无可限量,嘉楠科技李杨杰则以为,在解决可扩展和功耗难题后,RISC-V急需完善社区主流尺度。

作为一种新兴的指令集架构,RISC-V在连年异军突起。尤其在边缘侧应用场景中,RISC-V因其开源、模块化和可扩展的特征备受瞩目。

在南京举行的首届集成电路创新创业发展论坛上,来自阿里巴巴平头哥、嘉楠科技等接纳RISC-V举行IC研发的芯片企业汇聚一堂。在关于RISC-V是否会取代ARM的接头中,一位来自阿里巴巴平头哥的高朋表示,就像4G到来之前,人们难以想象庞大的APP生态和直播等新兴玩法一样,人们也无法想象RISC-V在未来的发展远景。

对比其他高朋对RISC-V未来的畅想,嘉楠科技高级技术总监李杨杰更存眷RISC-V在近期的落地与应用。他以为,与ARM对比,RISC-V急需完善社区主流尺度。

RISC-V生态繁荣需完善社区主流尺度

李杨杰表示,各家厂商对于RISC-V指令集的扩展应该泛起出多元性,而非碎片化的特征。由于边缘侧AI市场较为分手,行使RISC-V架构的每家厂商都可根据现实营业需求扩展指令,但这需要在相对统一的框架下举行,否则会导致装备兼容性的缺失,从而阻拦RISC-V的恒久发展。他以为如果各家厂商可以或许起劲加入RISC-V社区尺度的制定,将能吸引更多开拓者基于RISC-V架构举行开拓,从而壮大软硬件生态。

解决可扩展和功耗难题:RISC-V助力AIoT芯片研发

作为RISC-V生态同盟的重要成员,嘉楠科技在2018年9月推出了一代芯片勘智K210,这也是目前业内独一接纳RV64位双核处置赏罚器架构的边缘侧AI芯片。李杨杰以为,当前AIoT规模的芯片研发及应用主要有四个存眷点。

首先是功耗,神经网络属于计算麋集型场景,需要严酷控制整个系统的功耗。他表示,算力、功耗以及芯片搭载的外设都也许导致产物生命周期的折损。

其次是场景,从电池供电的纯端侧,到云端与边缘之间的近端侧,每个场景都对芯片的系统设计提出了差异的需求。

三是算力,边缘侧的严酷功耗限制使得算力无法充实验展效能。李杨杰以为,当前企业客户对于芯片的算力有一种“盲目崇敬”。算力并非决议芯片性能的独一因素,在许多边缘侧的场景中,如果用ARM架构的芯片行止理赏罚端侧数据,会导致功耗成本激增。

最后是机动性,他表示端侧 AI推理芯片存在“短板效应”,有也许会由于一个算力需求不大的算子不支持而导致系统整体吞吐量显著下降的情形。

李杨杰以为,RISC-V可以或许很好地解决以上四点问题。RISC-V具有优良的可扩展性,能根据现实营业需求选择吻合的指令举行扩展,譬喻一些也许不被支持的运算操作。其次,端侧的许多应用场景对成本较量敏感,RISC-V开源开放的特征及其轻量级的架构可以辅佐研发职员在授权、功耗等多个角度降低整体研发成本。

需求牵引的IC研发:勘智K210落地智能家居等多个场景

李杨杰表示,芯片的研发设计正从原先的技术驱动走向应用驱动。作为海内RISC-V芯片规模的引领者,嘉楠科技推出的一代边缘侧AI芯片勘智K210已经陈设在智能门锁、无感门禁、智能电表、病虫害智能识别与防治等多个细分规模。

作为勘智K210的经典落地场景之一,嘉楠科技研发的人脸识别智能门锁模组已经实现低功耗约束下的毫秒级人脸识别。该模构建立离线数据库,能在装备端直接完成数据的处置赏罚。同时,模组在能耗方面也示意出优异性能,“厂家的要求是一年才换一次电池。”李杨杰说,“当你可以或许实现真正低功耗下的人脸识别,会发现厂家对你的接纳度会变得很是高。”

相同的场景尚有智能楼宇,搭载勘智K210的无感门禁可以在边缘侧完成人脸图像的处置赏罚,直接返回文本形式的人脸特征值,确保用户的人脸信息平安。同时,系统在边缘侧建立数据库,极大晋升了数据处置赏罚的遵从,从一万张人脸中识别出目标工具只需要不到0.5秒。目前,该系统已经陈设在软通动力的总部大楼,实现日均每监控点2000次识别。

在病虫害防治上,嘉楠科技与百度、北京林业大学相助,在林场中陈设搭载勘智K210的模组以实现害虫的智能识别与分类。据他先容,林场的能源和通讯条件相对苛刻,主要靠太阳能供电,而且通讯网络是2G的水平。基于RISC-V架构,勘智K210可在功耗仅为0.3W的条件下完成检测目标的识别和分类。另一方面,得益于RISC-V的开源特征,整体开拓成本获得下降。

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